PYTHON ile Veri Analizi


 

Kurs Saati: 30 saat (6 gün)

Ön Koşul: Python Programlama eğitim almış olmak


1. Veri Bilimi

  • Data Science (Veri Bilimi) Nedir?

  • Data Science ve Data Analytics farkı 

  • Colab / Jupyter Notebook

2. Python ile Veri Okuma / Yazma

  • Klasik Dosyalardan Veri Okuma

  • Excel Dosyalarından Veri Okuma

  • Veri Tabanlarından Veri Okuma

  • Web’den Veri Okuma

  • Dış Kaynağa Veri Yazma

3. Veri Bilimi ve İstatistik

  • İstatistiksel Hesaplamalar

  • Merkezi Eğilim (Mean, Median, Mode)

  • Merkezi Değişim (Varyans, Standart Sapma)

  • Kovaryans ve Korelasyon

  • Olasılık Dağılımları (Binom, Bernoulli)

4. NumPy ile Veri Analizi

  • Klasik Veri Yapıları (Lists, Sets, Tuples, Dicts)

  • NumPy ile Dizi İşlemleri

  • NumPy ile Matris İşlemleri

  • Reshaping

  • NumPy Dizileri Üzerinde İndisleme ve Dilimleme İşlemleri (Funcy Index)

  • NumPy ile İstatistiksel Hesaplamalar

  • NumPy Koşullu İşlemler

  • Numpy Metotları

5. Pandas ile Veri Analizi

  • Series Nedir?

  • Series  üzerinde işlemler

  • DataFrames Nedir?

  • DataFrame üzerinde işlemler

  • DataFrame'leri birleştirme (concatenate, merge, join)

  • NumPy Array’lerini Pandas DataFrame Dönüştürme

  • NumPy ve Pandas ile Koşullu İşlemler

  • Pandas ile Kayıp Veri Analizi

  • Pandas ile Çift Kayıtları Temizleme

  • Gruplandırma

  • pandas ile İstatistiksel Hesaplamalar

6. Matplotlib ile Veri Görselleştirme

  • Temel Çizim Şekilleri

  • Çubuk(bar) grafik çizimi,

  • Kutu(box) grafik çizimie 

  • Dağılım(scatter) grafik çizimi

  • Çoklu grafik çizimi,

  • Histogram çizimleri,

  • Grafiğe metin ekleme,

  • Grafiği resim dosyasına dönüştürme

7. Seaborn ile Veri Görselleştirme

  • Seaborn data setleri,

  • Seaborn grafikleri,

  • Trend Eğrisi

  • Proje: Covid verilerinin analizi


Eğitim Dili:
Eğitim materyalleri Türkçe-İngilizce olup anlatım Türkçe yapılacaktır.

Eğitim Yeri:

Eğitim online (uzaktan) yapılacaktır.