PYTHON ile Veri Analizi

Kurs Saati: 30 saat (6 gün)

Ön Koşul: Python Programlama eğitim almış olmak

1. Veri Bilimi

• Data Science (Veri Bilimi) Nedir?

• Data Science ve Data Analytics farkı 

• Colab / Jupyter Notebook

2. Python ile Veri Okuma / Yazma

• Klasik Dosyalardan Veri Okuma

• Excel Dosyalarından Veri Okuma

• Veri Tabanlarından Veri Okuma

• Web’den Veri Okuma

• Dış Kaynağa Veri Yazma

3. Veri Bilimi ve İstatistik

• İstatistiksel Hesaplamalar

• Merkezi Eğilim (Mean, Median, Mode)

• Merkezi Değişim (Varyans, Standart Sapma)

• Kovaryans ve Korelasyon

• Olasılık Dağılımları (Binom, Bernoulli)

4. NumPy ile Veri Analizi

• Klasik Veri Yapıları (Lists, Sets, Tuples, Dicts)

• NumPy ile Dizi İşlemleri

• NumPy ile Matris İşlemleri

• Reshaping

• NumPy Dizileri Üzerinde İndisleme ve Dilimleme İşlemleri (Funcy Index)

• NumPy ile İstatistiksel Hesaplamalar

• NumPy Koşullu İşlemler

• Numpy Metotları

5. Pandas ile Veri Analizi

• Series Nedir?

• Series  üzerinde işlemler

• DataFrames Nedir?

• DataFrame üzerinde işlemler

• DataFrame'leri birleştirme (concatenate, merge, join)

• NumPy Array’lerini Pandas DataFrame Dönüştürme

• NumPy ve Pandas ile Koşullu İşlemler

• Pandas ile Kayıp Veri Analizi

• Pandas ile Çift Kayıtları Temizleme

• Gruplandırma

• pandas ile İstatistiksel Hesaplamalar

6. Matplotlib ile Veri Görselleştirme

• Temel Çizim Şekilleri

• Çubuk(bar) grafik çizimi,

• Kutu(box) grafik çizimie 

• Dağılım(scatter) grafik çizimi

• Çoklu grafik çizimi,

• Histogram çizimleri,

• Grafiğe metin ekleme,

• Grafiği resim dosyasına dönüştürme

7. Seaborn ile Veri Görselleştirme

• Seaborn data setleri,

• Seaborn grafikleri,

• Trend Eğrisi

• Proje: Covid verilerinin analizi

Eğitim Dili:

Eğitim materyalleri Türkçe-İngilizce olup anlatım Türkçe yapılacaktır.

Eğitim Yeri:

Eğitim online (uzaktan) yapılacaktır.