PYTHON ile Veri Analizi
Kurs Saati: 30 saat (6 gün)
Ön Koşul: Python Programlama eğitim almış olmak
1. Veri Bilimi
-
Data Science (Veri Bilimi) Nedir?
-
Data Science ve Data Analytics farkı
-
Colab / Jupyter Notebook
2. Python ile Veri Okuma / Yazma
-
Klasik Dosyalardan Veri Okuma
-
Excel Dosyalarından Veri Okuma
-
Veri Tabanlarından Veri Okuma
-
Web’den Veri Okuma
-
Dış Kaynağa Veri Yazma
3. Veri Bilimi ve İstatistik
-
İstatistiksel Hesaplamalar
-
Merkezi Eğilim (Mean, Median, Mode)
-
Merkezi Değişim (Varyans, Standart Sapma)
-
Kovaryans ve Korelasyon
-
Olasılık Dağılımları (Binom, Bernoulli)
4. NumPy ile Veri Analizi
-
Klasik Veri Yapıları (Lists, Sets, Tuples, Dicts)
-
NumPy ile Dizi İşlemleri
-
NumPy ile Matris İşlemleri
-
Reshaping
-
NumPy Dizileri Üzerinde İndisleme ve Dilimleme İşlemleri (Funcy Index)
-
NumPy ile İstatistiksel Hesaplamalar
-
NumPy Koşullu İşlemler
-
Numpy Metotları
5. Pandas ile Veri Analizi
-
Series Nedir?
-
Series üzerinde işlemler
-
DataFrames Nedir?
-
DataFrame üzerinde işlemler
-
DataFrame'leri birleştirme (concatenate, merge, join)
-
NumPy Array’lerini Pandas DataFrame Dönüştürme
-
NumPy ve Pandas ile Koşullu İşlemler
-
Pandas ile Kayıp Veri Analizi
-
Pandas ile Çift Kayıtları Temizleme
-
Gruplandırma
-
pandas ile İstatistiksel Hesaplamalar
6. Matplotlib ile Veri Görselleştirme
-
Temel Çizim Şekilleri
-
Çubuk(bar) grafik çizimi,
-
Kutu(box) grafik çizimie
-
Dağılım(scatter) grafik çizimi
-
Çoklu grafik çizimi,
-
Histogram çizimleri,
-
Grafiğe metin ekleme,
-
Grafiği resim dosyasına dönüştürme
7. Seaborn ile Veri Görselleştirme
-
Seaborn data setleri,
-
Seaborn grafikleri,
-
Trend Eğrisi
-
Proje: Covid verilerinin analizi
Eğitim Dili:
Eğitim materyalleri Türkçe-İngilizce olup anlatım Türkçe yapılacaktır.
Eğitim Yeri:
Eğitim online (uzaktan) yapılacaktır.